数据资产管理体系白皮书丨数据资产管理白皮书40。

数据治理三大模式详解,治理新范式释放数据潜能

数据治理模式包括：自下而上、自上而下与大规划模式。自下而上重数据架构，自上而下重应用，大规划模式覆盖业务、数据双层面，全面开展治理。组合模式：全域数据治理+明确应用场景规划与全域数据治理+全面应用场景规划。前者兼顾底层数据与上层应用，后者全面覆盖业务、数据，但风险较高，成本投入大。

数字化社区：重塑治理新范式，提升生活品质科技的革新正在深刻地改变我们的生活，党的二十大报告明确指出了基层治理平台信息化的重要性。社区数字化，不仅是一种技术应用，更是一种全新的治理模式，它涵盖了在线互动的深度和平台建设的广度，旨在解决传统管理模式中的诸多痛点。

数字化社区是一种全新的治理模式，它利用数字技术重塑社区治理范式，旨在提升生活品质和治理效率。社区数字化则是指将数字技术应用于社区管理和服务中，实现社区治理的智能化、高效化和透明化。

如何理解数据资产目录和数据资产标签

数据资产目录和数据资产标签的概念是在建设数据资产管理系统中，必需要考虑和设计的前提条件，甚至是在整体规划和咨询的必需产出物。目录和标签的构建，体现出的不仅仅是企业资产的种类和范围，还体现了对业务场景中数据资产的应用程度，同时也是赋能业务和数据资产价值最大化的体现。

数据资产目录的核心价值在于其整合能力。在没有目录的情况下，数据的生产和使用通常是孤立和低效的。 引入数据资产目录后，它能够将分散的数据链路整合为一个集中、有序的体系，实现了数据治理与业务流程的深度融合，从而提升了数据的利用效率和质量。

企业数据资产目录在精益数据方法中起到核心作用，强调共享、开放和协同，将数据治理融入业务场景，确保数据在生产全链路中的有效管理和利用。实现这一目标需要企业级数据资产目录的支持。数据资产目录定义为企业数据资产清单，便于用户快速获取所需信息，包含元数据，提供数据的基本信息。

数据资产是由个人或企业拥有或控制，能为企业带来未来经济利益的数据资源。数据资源是能为企业带来价值的数据集合，包括企业内部和外部市场调研、用户生成数据等。 数字资产利用区块链技术将数字信息以代码形式表达，可在网络上流通。

数据资产是指企业或个人拥有或控制，能够带来经济利益或价值的数据资源。在详细解释数据资产之前，我们先理解资产这一概念。在经济学中，资产通常指的是任何具有经济价值，并能为所有者带来未来经济利益的事物。

首先，数据资产通过数据目录揭示企业的业务现状，包括业务健康程度和表结构，通过数据质量评估业务表的波动和质量问题。其次，数据地图和数据血缘帮助理解业务流程的依赖关系，如数据来源、处理路径和影响范围，便于故障排查和流程优化。

《中央企业数据资化及数据资产入表场景建设白皮书》要点笔记

中央企业数据资化与数据资产入表建设白皮书由用友精心编制，主要关注两大主题：企业数据资产化路径及YonBIP数据中台的推广。首先，政策背景与意义部分概述了数据资源的会计处理规则，如《暂行规定》和《指导意见》，强调数据在企业融资、并购等商业活动中的重要性。

发布《数据资产通证化路线图》。路线图指出，未来数据资产可作为可信标的物，在全球二级市场流通，到2025年会批量、可复制地推动一批数据资产创新应用案例落地。 发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》。指南聚焦入表十难和估值方法，编制形成实践路线图。

数据在不同的地方存在，数据所代表的含义也是不同的，数据的规则各个系统之间也是不一样的。集中MDM处理-通过一个公共的平台作为一个总线(HUB)-说明一个共识，从多个系统整合主题域数据，意味着使用集中、标准化的方法转换异构操作数据，不管其在源系统中是什么样子，都会被整合起来。

数据资产、数据资产管理及数据治理的概念辨析

数据资产管理则是对数据资产进行有效管理数据资产管理体系白皮书的一系列活动，包括规划、控制和提供数据服务，旨在提升数据的价值。它包括数据资源化和资产化两个阶段，将无序的数据转化为有序的资源，进而转化为可创造价值的数据资产，服务于企业的决策和业务流程。

数据资产管理是在数据管理基础上的升级，强调数据作为资产的价值、成本与收益全生命周期的管理。

数据管理是对数据进行收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程，目标是将数据转化为有用信息。数据治理是对数据管理和控制的过程，确保数据合规性、规范性和价值。

数据管理是对数据进行收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程，目标是将数据转化为有用信息，支持业务决策和运营活动。数据治理是对数据管理和控制的过程，确保数据合规性、规范性和价值，目标为企业提供高质量、可靠和可信的数据资源，确保数据与企业策略、合规性和业务目标相一致。

数据资产是一种重要的企业资产，主要由数字信息构成。详细解释数据资产管理体系白皮书： 定义与概念 数据资产是指企业在日常运营、业务发展过程中产生的各类数字信息。这些信息包括但不限于交易记录、客户信息、产品数据、市场趋势等，它们以电子化的形式存在，可以被企业长期保存并重复利用。

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。“如果没有数据治理，任何元数据管理方案注定会失败。

数据治理安全(DGS)白皮书(数世咨询·数据安全研究报告)

1、在2022年6月发布数据资产管理体系白皮书的报告编号DWC_WB_2022003中数据资产管理体系白皮书，分析师金东东深入探讨了数据治理安全（DGS）在中国的崭新定位数据资产管理体系白皮书，旨在满足企业数字化转型的迫切需求，确保数据安全合规并聚焦关键领域。DGS以数据安全为核心，关注数据分类分级、合规匹配与能力调度，旨在简化传统框架，实现落地实践并为全局治理奠定基础。

2、政府官方文件：各国的文件分别有其惯用的颜色，封面用蓝色，叫蓝皮书，如英国数据资产管理体系白皮书；封面用白色，就叫白皮书，如中国、美国；也有用红色（如西班牙）、黄色（如法国）或绿色（如意大利）的，分别叫红皮书、黄皮书、绿皮书。不过，一国使用的文件封面颜色也可以有多种。

3、数据安全领域将更多地融入AI技术，以提升数据安全的发现、审计、治理和合规效率。 自动化与智能化平台：如天空卫士的DSAG数据安全治理自动化平台，利用MDLP和ITM技术，结合AI驱动的行为分析和可视化工具，将成为数据安全治理的重要工具。

4、在《中国数据安全50强(2024)》的荣誉榜单上，天空卫士凭借其杰出的技术创新、市场领导力以及强大的企业实力，成功脱颖而出，荣登前列，展示了在数据安全领域的卓越影响力和企业成长实力。数世咨询的报告基于对800余家国内数字安全供应商的深入调研和专业分析，旨在为行业提供权威参考，推动整个产业的健康发展。

爱数参编中国信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》

在1月4日举行的第五届数据资产管理大会上，由中国信息通信研究院与爱数等企业共同编撰的最新版本——《数据资产管理实践白皮书（0版）》正式对外发布。