数据资产的价值与利用丨数据资产的应用。

浅谈数据资产价值评估

1、传统评估方法 成本法数据资产的价值与利用：侧重于数据资产的总投入成本数据资产的价值与利用，包括数据的获取、存储、处理等各个环节的成本，同时还需要考虑资产的贬值因素。收益法：侧重于特定数据产品带来的业务效益变化，通过预测数据产品在未来能够产生的收益来评估其价值。

2、潜在的经济效益：数据资产能为企业带来的潜在经济收益是其价值的重要体现。市场中的交易价值：在市场中，数据资产的交易价格也是其价值的一个重要参考。评估体系构建：构建一个包含内在价值、成本价值、经济价值和市场价值的四维评估体系，可以更全面地评估数据资产的价值。

3、内在价值通过综合数据质量、服务质量与使用频率评分，结合数据规模计算数据资产的价值与利用；成本价值由获取、加工、运维、管理与风险成本构成数据资产的价值与利用；经济价值依据业务效益与数据贡献比例估算；市场价值则基于数据产品流通产生的总收益。此评估体系为探索数据资产价值提供了一种系统性视角，促进数据管理与价值创造的提升。

4、在当今数字化时代，数据被视为企业的宝贵资产，它不仅提供了决策支持和竞争优势，还能直接转化为经济价值。数据资产化的目标在于通过有效管理和应用，挖掘数据潜力，转化为数据资源和资产，最终形成数据产品，实现价值的转化。

5、数据资产的识别确认与价值评估的关键点如下：数据资产的识别与确认 会计核算中的数据资产确认：条件：需满足由企业过去的交易或事项形成、企业拥有或控制数据资源、企业很可能享有数据资源带来的预期经济利益等条件。关键点：数据资产控制权的判断与企业很可能享有数据资源预期经济利益的判断。

什么叫数据资产

个人数据资产是指个人合法拥有或控制数据资产的价值与利用的数据资产的价值与利用，能够为个人或数据资产的价值与利用他人带来经济利益或其数据资产的价值与利用他价值数据资产的价值与利用的，以电子或其他方式记录的数据资源。个人数据资产涵盖多个方面，从个人基本信息（如姓名、身份证号）到行为数据（如消费记录、浏览历史）等均包含在内，核心是数据的归属权和使用权明确归属于个人。

数据资产是指组织所拥有或控制的，具有明确业务价值，能够带来经济利益，并且可以记录在资产负债表上的数据。这些数据因其具备的商业价值、可识别计量性、可管理控制性以及稀缺排他性，被视为组织的重要无形资产。详细来说，数据资产涵盖了多个方面和特性。

数据资产是指由组织或个人拥有或控制的，能够以货币计量，并能够为其带来经济利益或价值的数据资源。关于数据资产，可以从以下几个方面进行详细解释：价值性：数据资产的核心特征在于其能够为组织或个人带来经济利益或价值。这种价值体现在通过数据分析提升业务效率、优化决策过程、发现新市场机会等多个方面。

数据资产是指具有实际或潜在经济价值，能够为企业或个人带来利益的数据资源。在现代信息化社会中，数据已经成为一种重要的生产要素，与物质资产、人力资产等并列。数据资产不仅包括结构化数据，如数据库中的表格，还包括非结构化数据，如社交媒体上的文本、图片和视频等。

数据资产是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录的结构化或非结构化数据，如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等形式。这些数据资源可以进行计量或交易，能够为组织直接或间接带来经济效益和社会效益。

数据资产：是由个人或企业拥有或控制，能为企业带来未来经济利益的、以物理或电子方式记录的数据资源。它强调数据的经济价值，是从数据资源中提炼出的具有明确经济价值的部分。数据资源：是能为企业带来价值的数据集合，包括企业内部和外部的各类数据，如市场调研数据、用户生成数据等。

清华大学汤珂:数据资产——经济发展的新引擎

随着信息技术的迅猛发展，数据作为新时代的关键资源，其重要性日益凸显。汤珂教授，清华大学社会科学学院经济所所长、教授，作为国内数据要素领域的权威专家，深耕数据要素相关理论，为数据要素市场的发展做出积极贡献。

汤珂教授，清华大学社会科学学院经济学研究所所长，考察盐城市大数据集团，围绕“数据二十条”发表见解，提议打造公共数据运营的“盐城模式”。