数据资产保护法是什么时候实施丨数据资产包括哪些。

什么是数据资产化?数据为什么可以变成资产?数据怎样成为资产、怎样进入...

数据资产化是指将数据从非资产状态转变为可计量、可控制、可变现的资产形式，以释放其潜在价值的过程。这一概念在企业财务管理中日益受到重视，尤其是在信息技术的推动下，数据作为新型生产要素，其价值愈发凸显。数据资产化的实现过程涉及数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段。

答案就在于数据的通用性、价值性和交易性。首先，数据资产化的核心在于其资源化和价值创造。数据资源化，就像探明隐藏的宝藏，通过精准标识和挖掘，使之成为企业稀缺的宝贵资产。这一步，亿信华辰睿治平台的元数据管理和数据资产化功能起着关键作用，它帮助企业有序梳理和管理这些数据，使其价值得以显现。

数据资产化是指将数据转化为可交易的资产，成为数字经济时代的新生产要素和经济增长的新引擎。

数字经济时代“数权”问题的几点思考

1、数权就是数据权益，分为所有权、使用权、交易权等。随着数字经济时代的到来，各类数据被作为数据资产，越来越具有市场价值。出于各种利益诱惑，数据也被滥用或非法交易，严重侵犯了政府、企业或个人的合法权益。目前国内“数权”的现状令人堪忧，保护“数权”任重道远。

2、在数字化时代，股权激励的策略与思考应注重以下几点：敬畏市场，谨慎乐观：创业者应对市场保持敬畏之心，同时保持谨慎的乐观态度。因为信心的恢复需要时间，而非短期强心针所能解决。股权激励作为战略工具：股权激励是面向未来的战略工具，其效果取决于企业的稳健基础和员工对未来的信心。

3、关于个人信息保护法实施中若干问题的思考，主要包括以下几点：立法背景与目的：立法背景：个人信息保护法的出台源于信息技术飞速发展下个人信息滥用问题的日益凸显，旨在应对大数据时代带来的挑战。立法目的：确保经济与社会的和谐共生，维护整体经济秩序，保护个人信息权益，规范数据处理活动，并促进其合理利用。

江西省对数据立法!明年3月1日起施行《江西省数据应用条例》

1、江西省数据应用条例 (2023年11月30日江西省第十四届人民代表大会常务委员会第五次会议通过)为了加强数据资源管理，规范数据处理活动，培育数据要素市场，促进数据应用，推动数字经济发展，根据相关法律、行政法规，结合江西省实际情况，制定本条例。

2、法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第五十五条 本法自2021年9月1日起施行。数据安全法开始施行的时间是 数据安全法开始施行的时间是2021年9月1日，是我国第一部有关数据安全的专门法律，也是国家安全领域的一部重要法律，共7章55条。

3、第二条第一款修改为：“本省行政区域内的国家机关、社会团体、企业事业组织和个体工商户，以及其在省外、国外设立的企业事业组织等统计调查对象，应当依照统计法律、法规和统计制度的规定，如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。

4、数据安全法的施行时间是自2021年9月1日起。这部法律旨在保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，规范数据处理活动，保障数据安全。数据安全法作为我国首部关于数据安全的专门性法律，对数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动进行了全面的规范。

5、修改的必要性 2001年2月23日，江西省第九届人民代表大会第四次会议审议通过了《江西省立法条例》(以下简称条例)，2009年5月，对条例进行了修正。条例实施15年来，对规范我省地方立法活动，提高立法质量，维护法制统一发挥了重要作用。

数字经济企业如何应对最严数据法律?

首先，政府应当高度重视GDPR给数字经济带来的挑战。严格的个人数据保护，带来高额合规成本。由于信息资产管理的运营成本会显著增加，而且担心被重罚，一些企业已经暂停欧盟的相关业务。其次，与欧盟积极沟通，完善对话协商机制。再次，完善数据保护执法合作机制。

数据处理应当遵循六大原则：合法、正当与透明原则，目的有限原则，数据最小化原则，准确性原则，储存限制原则，完整性与保密性原则。

加强数据保护：在大数据和人工智能时代，数据成为关键的经济资源。经济法需要完善数据保护法律法规，包括对个人隐私的保护，以防止数据泄露和滥用，确保数据的安全和合规使用。 推动企业数字化转型：经济法可以通过税收优惠、财政补贴等政策措施，激励企业进行数字化转型，提升其市场竞争力和经济效益。

促进公平竞争： 数字经济具有网络效应和规模效应，因此需要保护公平竞争，防止垄断。经济法可以加强反垄断法和反不正当竞争法，确保企业之间的竞争公平、公正。 加强数据保护： 随着大数据和人工智能技术的发展，数据成为重要的经济资源。经济法需要加强数据保护法规，包括个人隐私保护，防止数据泄露和滥用。

首先，政府要加大立法和监管执法力度。应该依据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》这几部法律法规，加大监管执法力度。另外，政府部门需要不断增强内部技术能力和数据治理能力，做好政务数据的数据安全和数权保护。其次，企业要严守法律和道德底线。

制定完善法律法规，加强企业合规指导，鼓励公众参与监督，共同促进公平竞争，推动数字平台健康发展。公平竞争是市场经济核心，反垄断有助于资源合理配置、保护市场主体和消费者权益，促进技术进步。借鉴国外经验，中国应制定针对性法规，加强执法，引导企业公平竞争，提升数字经济的国际竞争力。

虚拟财产保护法什么时候出台

年10月1日。由全国人大通过并在2017年10月1日正式施行，其中第127条规定将以法律保护数据、网络虚拟财产安全，如Q币、网游装备、账号等都在保护范围内。在信息化时代，随着网络产业的迅速发展，互联网和大数据时代面临的新型法律问题也是层出不穷，网络虚拟财产纠纷就是其一。

年10月1日。由全国人大通过的《中华人民共和国民法总则》将在2017年10月1日正式施行，其中第127条规定将以法律保护数据、网络虚拟财产安全，如Q币、网游装备、账号等都在保护范围内。《民法典》中第127条对虚拟财产的规定：法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。

网络虚拟财产受法律保护，由全国人大通过的《中华人民共和国民法总则》将在2017年10月1日正式施行，其中第127条规定将以法律保护数据、网络虚拟财产安全，如Q币、网游装备、账号等都在保护范围内。民法总则第127条明确提出“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。

数据资产、数据资产管理和数据资产入表

1、数据资产管理是指在融合业务、技术和管理的基础上，确保数据资产保值增值的过程。其内容包括数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理以及数据共享管理等。数据资产入表 数据资产入表是指企业的数据资源可以通过无形资产或存货的方式进入资产负债表。

2、数据管理是对数据进行收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程，目标是将数据转化为有用信息。数据治理是对数据管理和控制的过程，确保数据合规性、规范性和价值。

3、数据资产入表是将企业的数据资源，如客户信息、销售数据等，纳入资产管理体系的过程，旨在加强对这些资产的管理和利用。 此过程涉及对数据资产的分类、标识、规范定义、采集录入、归档备份以及权限设置。 数据资产的价值在于其能够为组织提供决策支持，具有经济价值，并且可以重复使用。

4、数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中的“资产”项，即数据资产进入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表有助于提升数据要素认知，促进数据交易与流通，对数据交易所提出更高合规性、便利性等要求，有助于繁荣数据要素市场。

5、数据资产入表的详细实现步骤如下：数据盘点：基础步骤：涉及组织、业务和系统范围的数据梳理，区分基础数据、衍生数据和外部数据。构建目录：构建业务系统数据资源目录，按照“梳、规、盘、用”四步骤进行。数据有效治理与管理：管理体系：建立数据资产管理体系，包括资源目录、账户体系和血缘分析。

6、数据资产入表是指将数据视为企业的资产，并将其整合到财务报表中，特别是资产负债表中的过程。以下是关于数据资产入表的详细解释：概念解析：数据：作为描述资产的载体，是数据资产入表的基础。资产：涉及数据的权属性、处置权和所有权，确保数据的归属清晰是数据资产化的前提。